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"> 近日 ，在“对话成长·年报里的中国科创智能终端专场
”对话活动上
，中国通号 、中控技术、云天励飞
、步科股份四家科创板上市公司高管展开深度交流 。细分来看，这四家上市公司分别代表了物理AI产业链的“场景、平台 、算力
、控制”四大核心环节
。

业内人士分析认为 ，过去的一年是AI从数字世界加速迈向物理世界的关键之年
，工业互联网、智能制造 、人形机器人，以及低空经济
、智慧城市等多个产业方向 ，正在通过AI技术的迭代形成新的生产力。

中国证券报记者现场采访获悉
，产业变革背后，一批深耕实体产业的A股科创上市公司正推动AI技术下沉至工业控制柜、轨交信号机 、城市摄像头和机器人关节里 ，致力破解AI落地的“最后一公里 ”难题 。

聚焦实用性

记者在现场观察到，一个核心共识在本次对话中被反复确认：让AI走向物理世界
，首先必须让其变得务实
。

云天励飞董事长
、首席执行官陈宁在对话中直指了市场痛点。“我们看到，过去一段时间 ，线下各类场景积极拥抱AI、大模型 。但过去两个月
，热潮有所冷却，主要原因之一是Token使用成本过高。
”陈宁认为 ，使用通用GPU芯片进行推理
，这在功能上可行，但在性价比上不符合市场真正需求
。因此 ，具备高性价比及高适配性的推理芯片和系统能力才是未来的刚需。

业内人士认为
，与模型训练相比，推理计算具有调用频率高 、部署规模大
、持续运行时间长等特点 ，在大模型应用普及后
，推理算力需求将显著高于训练需求 。随着企业级AI应用、智能终端AI能力等新兴应用兴起，大模型推理计算需求呈现持续增长趋势 ，成为AI算力需求的重要组成部分
。

“AI在物理世界的应用为下游企业真实创造了效益。对于中控技术来说，工业AI不是一个炫酷的概念
，而是实实在在为下游企业解决问题 、创造价值 。
”谈及AI走向物理世界，中控技术高级副总裁俞海斌表示 ，在这一进程中
，我们需要关注能耗降低了多少、收入增加了多少以及是否能长期稳定运行
。

紧盯安全线

当AI愈发“聪明”后，下一个挑战随之而来：在那些关乎生命安全的领域 ，该如何与AI共处？

“从安全性角度看
，中国通号从事的轨道交通和低空经济两个领域，都对安全性有极高要求。我们将AI的边界和安全底线作为一切技术应用的前提 。 ”中国通号党委副书记
、执行董事、总裁董宝良表示
。

在董宝良看来 ，日常可预见的低风险场景
，例如使用智能辅助进行轨道交通调度推演 、日志分析
、设备智能诊断等对实时性要求不高，但过程可留痕、结果可复核的场景 ，可以使用AI作为助手。涉及到决策的情况
，必须经由具有确定性的系统来确认，以筑牢安全底线 。

“另一类涉及生命安全的核心领域 ，如高铁运行 、空域管控等，必须由最高级别认证的确定性系统
、冗余的安全逻辑和硬实时控制的程序来确认、执行
。AI绝不能未经认证直接触碰核心安全权限。 ”董宝良说 。

与之呼应
，中控技术在炼油 、石化
、化工等流程工业的实践中，探索出了一条创新路径。

在工业AI领域 ，对于模型的可靠性
，俞海斌表示，“通常讲的大模型 ，实际上是大语言模型
，大语言模型可以比作学识丰富的文科生，擅长文字创作
。而公司的时间序列大模型则像是一位理工科专家 ，能处理机器的各种数据。
”俞海斌强调
，在工业界，特别是在高可靠性、高可用性的闭环中 ，需要模型的准确和可解释性
，不允许有幻觉，要零容错 。

“在具体落地过程中 ，公司的经验是循序渐进
。”俞海斌表示，在落地过程中
，首先要解决技术验证问题。因此，在非闭环控制等方面先使用工业AI ，再逐步过渡到闭环控制 。

窥见新需求

所有技术与模式的铺垫
，最终指向一个结果：产业化拐点
。而从四家公司的反馈来看，这个拐点已不再模糊。

步科股份的主要产品已进入机器人 、医疗影像设备
、工业物联网等行业 ，且与众多下游知名企业建立了合作关系 。目前
，机器人部件占公司整体部件销售收入已超过一半
。步科股份表示，受益于机器人行业需求快速增长 ，公司机器人业务营收同比大幅提升
，成为驱动公司整体业绩增长的核心引擎；同时，公司通过精细化运营管理 ，实施控费增效措施
，期间费用增长幅度小于收入增长幅度，使得净利润实现快速增长。

“人形机器人现在还处于马拉松40多公里长跑的第一公里 ，但我们不会错过这个赛道，我们必须要跟最尖端的人形机器人公司一起做下去
，挑战关节电机的物理极限 。
”在步科股份董事长、总经理唐咚看来，并不在乎现在马上有多少量 ，因为这些量到了明年或者后年会变
，电机的形态 、场景等也会变，但不变的是客户提出的需求会越来越高
。

唐咚透露 ，目前
，公司与国内、国际顶级的机器人厂商进行合作，在这一过程中取得了越来越多的设计经验 ，并获得工艺改进。

中控技术同样直面爆发式需求红利 。“公司最大的亮点是工业AI转型战略正在放量”。俞海斌坦言
，公司当前最大的挑战并非需求不足，而是如何满足爆发性的需求增长
。为此 ，公司内部也在组织
、人才和服务架构上迅速调整
，组建突击队，以期快速满足放量需求。

透过公司高管的现场解答 ，记者感受到，AI赋能实体经济的真正价值
，或许不在于云端算力的巅峰对决，而在于它能否攻克“最后一公里 ”的工程化、商业化难题——能否以更低的成本 、更高的确定性
、更安全的方式 ，扎根于如工业控制柜、信号机 、摄像头和机器人关节等应用领域之中 。

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