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“面向未来
，中国经济的投资逻辑将在‘物’的升级与‘人’的跃迁之间，打开更具韧性和想象力的发展空间。”上海财经大学校长刘元春当日分享了他对经济复苏 、外贸格局和全球产业链变化的最新观点 。

刘元春认为 ，加工贸易的增长
、高新技术产品出口的快速上升等特征
，充分说明了全球贸易格局的新变化。随着AI竞争成为牵引全球投资格局变化的重要力量，面向新质生产力的投资正在加速展开 ，中国竞争力的内涵也正由传统成本优势
，转向产业链组织能力、技术迭代能力以及高端人力资本支撑下的新范式竞争力
。

针对商业银行的金融赋能路径，浦发银行党委书记 、董事长张为忠指出 ，金融强国建设背景下
，银行业需重塑“投资于物
、投资于人
”的辩证关系。金融资源既要精准投向数智中心、算力设施 、新型能源体系等新基建领域，夯实实体产业硬件基础；也要顺应人口红利向人才红利转变的趋势 ，聚焦人力资本培育
，践行以人为本的发展导向 。他提出，商业银行需持续升级综合服务能力 ，在赋能先进制造、基础设施等硬核产业的同时，深耕科技金融
、养老金融赛道
，精准匹配科技创新、人口结构变化及居民全生命周期的多元金融需求
。

复旦大学特聘教授王永钦认为，当前市场“内卷式”竞争的本质是单一维度的同质化比拼 ，深层原因是产权与合约机制不完善 、金融市场体系不完备
，限制了专业化分工与创新活力。企业因此更倾向布局低风险
、可复制的传统赛道，回避长期、差异化的创新投入 ，而债务抵押主导的金融体系进一步加剧了这一问题 。他建议
，需完善产权法治保障，优化区域竞争机制 ，推动市场从替代式竞争转向互补式竞争
。同时加快金融体系转型
，大力发展股权融资 、强化风险分担，助力经济从投资驱动转向创新驱动
、人本驱动。

上海交通大学计算机学院讲席教授、日本工程院外籍院士李颉谈到 ，数智经济是数字与智能技术深度融合的新阶段
，数据 、算法
、算力正成为高质量发展核心要素 。当前金融科技正实现线上化、数据化 、智能化
、平台化全面转型，全方位重塑金融服务模式
。他特别强调 ，AI金融落地的核心是可信数据，未来金融创新需坚守安全合规底线
，夯实可信数据底座，推动金融科技从“可用 ”向“可信
”升级 ，充分释放数据要素价值。(完)【